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數據分析:共享單車的運營風險有多大?

時間:2017-11-21

共享單車
最近一周,共享單車的話題又成為創投圈的熱點,甚至由于某單車的倒閉帶來的押金問題引發了社會輿論,帶著對行業的好奇心,諸葛君對這一模式和運營邊學習邊總結,試圖從數據運營的角度出發稍作梳理。僅供參考。
 
一、共享單車真的很賺錢
 
在近幾年殺出的新物種新項目中,就諸葛君個人看來,沒有比共享單車的商業模式再簡單盈利空間再大的了。其背后租賃(也稱分時租賃,即用戶轉讓所有權風險并為此支付一定比例的租金)的金融屬性一定程度上也決定了他的高回報可能性。不管某單車一車一屏賣廣告的噱頭有多大,但想要擴大盈利,基礎一定是其“租賃”這一商業模式的成熟。對于,共享單車而言,有一個指標是衡量其運營健康度的高級指標,即租金回報率。如何計算?我們引用ofo投資人的一次分享:
 
“今年2月,朱嘯虎曾在混沌研習社做了一個演講。他說:"我們投的第一天就算得很清楚:一輛自行車兩百塊錢,在校園里面,每騎一次五毛錢,每天能騎十次,就收了五塊錢,兩百塊錢可能四十天就賺回來了。加上維護成本,以及偷竊啊、損壞啊,可能三個月時間,成本就賺回來了。”
 
成本200元,3個月回本(車輛以及運營成本,包括損壞、偷竊),也即1年租金總收入是800,去掉校園寒暑假,可能一年能運營9個月,也即600元,那租金回報率是300%。
 
假設不考慮折舊,300%的回報率有多高?我們可以拿大家熟悉的小額貸比較,貸款1000元,一般月利息100元,也即120%的年貸款利率。當然,由于校園市場人群集中度較高,車輛被重復使用率高,運營成本低,所以租金回報率較高。僅供參考。
 
 
二、租金收入=使用總次數*租金
 
如何拿數據解構這一運營模式,最原始的公式可以設定為:租金收入=使用總次數*租金。為了讓收入提升可量化可執行,我們就標題中的公式繼續拆解:
 
租金收入
=使用總次數*租金
=(使用人數*人均使用次數)*租金
=(使用人數*使用天數*每人每天使用次數)*租金
就公式以及前文中提到的幾個關鍵詞我們一一展開說。
 
1、人數
 
想要提升收入,提升租金在當前競爭環境下來看可能還不太現實,那就只能提升使用總次數。由于季節、天氣可能會成為影響用戶騎行與否的第一因素,我們不得不把人均使用次數拆成使用天數*每人每天使用次數。如前文,我們假設一年能使用的天數是一定的:180天。那首要提升的就是使用人數,也即用戶數,在共享單車競爭白熱化階段,有兩個關聯因素也許很重要。
 
因素1:市場容量
在摩拜、ofo已占據近90%的市場份額之外,10%的市場份額代表著多少用戶?據艾瑞9月數據統計,ofo月使用總次數為17.4億次,摩拜為8.8億次,10%的用戶又代表著多少使用次數?
 
因素2:共租率(諸葛君造的詞啦,同小額貸行業的共貸率)
有多少用戶可以同時使兩個甚至兩個以上的共享單車app?因為這會決定如果你在小市場做的好了沒準有機會掰回來點。
 
2、每人每天使用次數
 
如果人數是可以通過市場的形式比如渠道投放、砸錢“買”到的(注冊且交押金的用戶),那每天使用次數就需要產品說話、需要重度運營了,你也可以看作其實是培養用戶使用習慣,目前來看沒有比摩拜、ofo幾個月免費騎更簡單更粗暴也更見效的了。以諸葛君為例,上班距離3km(住的近就是爽哦~),在摩拜連續3個月的免費過后,騎車上班已經成為習慣,每天幾點起床、幾點出門的時間已經因為這樣一種交通方式有所改變并形成習慣,保不準哪天合并漲價后依然選擇。
 
想要培養用戶使用習慣,在當前競爭環境下可能有兩個因素:
 
因素1:錢
別人都免費了,你有沒有錢免費?
 
因素2:還是錢
也就3km,難騎忍一忍還是可以接受的,畢竟不花錢。
 
3、投放和調度
 
說完人數和次數也只說了共享單車運營的一半,除了拼命做用戶、通過運營培養用戶使用習慣,另一半就是車輛投放。當用戶基數有了、用戶需求被激發,到底有沒有車輛能滿足用戶隨時隨地用車需求一定程度上決定了用戶體驗、決定了用戶留存。好騎不能解決沒車的問題,而投放量背后還是錢。當然,有更經濟的做法,就是調度,通過用戶出行的地理數據,通過位置、用車高低峰時段的把控人為進行干預,保證在不鋪新車的前提下也能滿足用戶用車需求。比如,摩拜的紅包車,目的就是在做調度,通過用戶參與更是將調度成本也降到最低。
 
4、車的生產成本
 
收入和成本決定利潤,如果100塊錢的車能滿足用戶使用,就沒必要做1000塊錢的車,用戶一天的使用頻次可能有限,一定程度上犧牲點用戶體驗為什么不多投一點車搶市場呢。成本少了,利潤高了,有錢大不了一年換一次新,或者當用戶逐漸追求體驗了,再進行升級換代。沒準租金也可以漲。當然,這其中的影響因素很多,市場階段、用戶需求階段、監管在一定程度上也可以決定當前是投放1000塊1輛的,還是100塊1輛的劃算。
 
 
三、風險
 
高回報背后一定是高風險,區別于借貸產品、證券產品的風險特征,共享單車最大的風險其實來自于自身(出租方)的運營風險,投入了一批車沒人“租”,那每一天都是損失;大量的用戶交了押金,但卻沒本金投放車導致用戶沒車騎帶來的其他風險。除了文中提到的結果型統計數據,在數據增長變化過程中,對用戶需求、用戶心理以及產品增長潛力的把控也非常重要,有些風險可能不能避免,但創業型公司的生存之路難道不就是對沖企業倒閉風險之路嗎,風險一定程度上可以降低,也更可以預測并提前采取策略,誰可以告訴你?data!
 
 
總結
 
從數據運營的角度我們解構了共享單車的運營模式,又對這一模式中的關鍵指標及其影響因素做了說明,比如市場容量、競爭、資金、用戶體驗等,而這些可能成為現階小市場上共享單車存活的關鍵因素,其實可以理解為風險,對于風險的規避和降低,就需要洞察運營過程中每個數據指標背后的用戶需求并合理評估自身產品的增長潛力,最后,本文系諸葛君個人總結,難免有不足之處,僅供參考。